본 강좌는 대학원생을 대상으로 진행했던 것입니다. 학부 수준에서는 배우지 않는 일반선형모형, 잠재성장모형, 로지스틱 회귀 등 고급 통계까지 다루고 있기 때문입니다. 그러나 4강까지는 학부 수준의 초급과 중급을 다루고 있어서, 통계를 처음 접하시는 분들에게도 추천합니다.

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• PT 자료

1. 도입 : 학술논문 이해하기, 연구방법론 개관, 심리측정, 연구법
2. 기초 : 자료의 요약, 분포의 이해, 가설검정의 논리
3. t검정과 F검정 : 분포와 검정, t검정, F검정
4. 상관과 회귀 : 상관 분석, 회귀 분석, 일반 선형 모형
5. 요인 분석 : 주성분 분석, 공통 요인 부석, 구조 방정식 모형, 잠재 성장 모형
6. 고급 : 로지스틱 회귀, 다층 모형, 정준 상관, 다변량 분산분석
7. 비모수 : 소개, 카이자승 검정

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